태스크 마이닝은 기업이 데스크톱 수준의 이벤트 데이터를 스크랩하여 의미 있는 정보를 추론할 수 있는 기술입니다. 자연어 처리 및 OCR기술을 적용하여 데이터를 해석하고, 안전하게 보관 가능합니다.

태스크 마이닝을 위해 사용되는 기술은 데이터 마이닝, 프로세스 마이닝, 패턴 인식, 자연어(NLP) 처리 및 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하며 작업 결과를 토대로 RPA 자동화를 통해 보다 효율적인 업무 수행이 가능합니다.

• 사용자 이벤트 데이터 자동 수집

  Computer Vision 기술을 이용하여 사용자 이벤트 데이터를 수집하고, 마이닝 데이터로 기록 합니다. 직원들의 업무를 방해하지 않고 익명으로 세부 이벤트 데이터를 안전하게 저장 합니다.

• 대량의 즉각적인 자동화 반영

  사용자 업무 프로세스 맵을 자동으로 그려주며, 동일한 작업을 하는 직원들의 데이터를 파악하여 즉각적인 RPA 반영을 합니다.

• AI 기술을 이용한 개선

  Computer Vision 기술과 머신러닝을 이용하여 사용자 이벤트의 자동 인식과 빈번한 작업 패턴을 파악하여 자동화 영역을 도출 합니다.

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Process Mining 기술과의 차이

기 프로세스 마이닝 기술은 시스템 하이 레벨의 Action(시스템 로그)에 초점을 맞추고 있어 사용자 데스크톱 수준의 업무를 확인할 수 없습니다. 타스크 마이닝 기술은 정확한 사용자 데스크톱 수준의 프로세스 검색과 자동화 범위를 지정할 수 있습니다. 태스크 마이닝을 사용하여 데스크톱 수준의 비효율성과 프로세스 자동화 기회를 찾을 수 있으며, 프로세스 마이닝 기술과 함께 수행하여 효율을 극대화 가능합니다. 디지털 트렌스포메이션을 완성하기 위해선 사용자 데스크톱 수준의 상세 업무 비효율성을 파악하고 자동화 기회를 찾아야 합니다. 타스크 마이닝의 분석 결과 데이터는 직원의 업무수행의 어려움을 파악하고, 다른 직원들에게 새로운 교육기회를 제공할 수 있습니다.

Process Mining & Task Mining

마이닝 기술은 다른 혁신 기술들과 유사한 진화 과정을 거치고 있습니다. 초기 단계에서는 마이닝을 이해하고, 이를 인접 시스템과 통합하는 방법을 이해하는 것이 주된 과제입니다. 이후, 거버넌스, 확장성 및 상위 수준으로 발전할 수 있습니다.

프로세스와 Task 레벨 간의 상호 보완으로 프로세스 검색 및 분석을 상세화 합니다. 자동화 대상업무의 예상 범위 및 결과를 더욱 정확히 예측합니다. 지속적으로 개선 기회 발견, 아키텍처 분석 및 효과적인 변경 관리에 대한 비즈니스 거버넌스를 보장합니다

• 프로세스 마이닝은 RPA가 일부 적용된 전체프로세스를 지속적으로 모니터링하여 추가적인 개선기회를 도출합니다.
• RPA적용 프로세스를 결정하고 우선순위를 정하는데 정확한 정보를 제공 합니다.
• RPA 도입 전후의 데이터 기반 비교 분석으로 개선을 위한 정확한 데이터를 제공합니다.

대시보드

FlowMine은 사용자 업무 흐름을 자동으로 식별하고 취합합니다. 이후, AI 기술을 이용하여 업무를 RPA 시스템에 반영하여 전사적으로 가치 있는 자동화 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

100% 자동화 된 사용자 Event Data 전 처리

전처리 과정은 AI Computer Vision 기술과 머신러닝 기술을 이용하여 사용자 Event 데이터 에서 빈번한 작업 패턴을 알아내어 자동화 할 수 있는 반복적인 작업을 파악 가능 합니다.

데이터 마이닝

일자별 / 사용자 별로 어떤 업무와 어떠한 프로그램을 얼만큼 많이 사용하는지 바로 파악이 가능합니다. 사용자의 업무 부하분석이 가능하여 어떤 인력에게 업무 재배치가 필요한지 즉시 파악 가능합니다.

사용자 프로세스 분석

몇번의 클릭만으로 사용자 행동 분석이 가능합니다. 어느 업무를 가장 많이 수행하고, 어느 부서에서 가장 많이 사용하는지 즉시 확인 가능합니다.

원격지 근무자 업무 패턴 분석

원격지 근무자의 업무 패턴분석이 가능합니다. 원격지 근무자의 경우, 내부 근무 업무자와 소통, 데이터 공유 등 업무 진행에 문제점을 파악하여 근무환경 개선을 도와 드립니다.