당신의 IoT 기기가 고장 나기 전에, 시스템이 먼저 알려드립니다. 우리의 플랫폼은 매일 수집되는 대규모 IoT 품질 신호를 분석하여, 고장 징후를 조기에 감지하고 실시간으로 예측하는 AI 기반 예지 보전(Predictive Maintenance) 솔루션입니다.

일시적인 경고 신호를 넘어,데이터가 말하는 “진짜 위험”을 정확하게 구분해내는 기술을 제공합니다.

핵심 기술 구조

고품질 IoT 신호 수집 엔진

• 하루 80,000+ IoT 기기의 상태 데이터 자동 수집
• MySQL/Oracle 기반 고속 데이터 적재 엔진
• RF패드, GPS, SAM, 모뎀, RTC 등 세부 부품별 Health 신호 분석
• 장애 이력(FAULT LOG)과 매칭하여 실제 고장 데이터 시계열 학습

작은 이상 신호 하나도 놓치지 않는 정교한 수집·정제 파이프라인

AI 기반 고장 예측 모델

최신 Gradient Boosting 기반 M/L 모델이 매일 업데이트되는 IoT 신호를 학습하여 다음을 예측합니다:

• 단기 고장 가능성 예측
• 부품 단위의 위험 패턴 자동 탐지
• 오탐률을 최소화한 확률 기반 위험 점수화
• 다음 고장까지 남은 예상일(Expected failure days) 산출

GPU 서버를 기반으로 대용량 데이터에서도 빠르게 재학습하며, 특히 누적 에러 카운트·신호 품질 저하 패턴 등 고장 전 징후들을 고정밀로 포착합니다.

결함 패턴 탐지(Anomaly Detection)

단순히 모델 예측에 의존하지 않습니다.

• 정상군/이상군 비지도 패턴 분석
• 갑작스러운 모뎀, GPS, RF 모듈 오류 급증 감지
• 특정 운영사/지역/기종에서만 반복되는 군집형 결함 탐지
• 신호 불규칙성 기반 이상치 점수(Anomaly Score) 산출

현장에서 바로 대응 가능한 실시간 경고 시스템을 제공합니다.

예측 기반 업무 자동화

고장 예측 결과는 다음과 같은 자동화 프로세스로 연결됩니다:

• 고장 가능성이 일정 수준 이상일 경우
  → AS센터 자동 알림
• 위험군 차량 리스트 자동 추출
  → 교체·점검 우선순위 자동 설정
• 관리자 대시보드에서
  → 지역/기종/운영사 별 고장 위험 Heatmap 제공
• API 기반
  → 고객사 시스템(ERP/정비관리/관제)에 자동 연동

명확한 근거 기반으로 불필요한 출장·교체 비용을 절감합니다.

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기술 대시보드 & 분석 기능

실시간 상태 모니터링

• 기기별 정상/주의/위험 상태를 한눈에 확인

지역/기종/운영사별 고장 통계

• 고장 발생률, 반복 고장 패턴, 신호 불량률 모두 시각화

예상 고장일(EFD) 제공

• 관리자에게 실제 일정 기반의 유지보수 계획 수립 가능

이벤트 타임라인 제공

• 고장 직전 7일간의 신호 변화를 AI가 자동으로 정리하여 “왜 이 기기가 위험한지” 설명해줍니다.

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우리가 제공하는 가치(VALUE)

고장을 미리 막는다 (Prevent Failures)

• 예측이 맞기 시작하면 “갑작스러운 고장”이 사라집니다.

비용을 줄인다 (Reduce Cost)

• 불필요한 교체·긴급출장 감소 → 연간 유지보수 비용 절감

고객 불편을 없앤다 (Improve Experience)

• 장애로 인한 서비스 중단을 최소화

운영 효율을 높인다 (Operational Efficiency)

• 정비 우선순위를 자동으로 정해주는 지능형 시스템

적용 분야

• 택시, 버스 디바이스(단말기, 모뎀, GPS, RF패드)
• 공장 설비 센서
• 스마트 팩토리 장비
• 의료기 IoT 디바이스
• 관제·물류 IoT 시스템
• 스마트홈 기기

모든 정기적으로 신호를 보내는 IoT 기기에 적용 가능합니다.